7.5 GENERAL LEAST SQUARE LINEAR FIT

La VI de Ajuste Lineal calcula los coeficientes a0 y a1 que mejor se ajustan a los datos experimentales  y para un modelo lineal dado por

En este caso, y[i] es una combinación lineal de los coeficientes a0 y a1. Este concepto se puede extender hasta decir que el producto de a1 es función de x. Por ejemplo:

 o
 o

Donde w es la frecuencia angular. En cada uno de esos casos, y[i] es una combinación lineal de los coeficientes a0 y a1. Esta es la idea básica de General LS Linear Fit VI, donde y[i] puede ser una combinación lineal del multiples coeficientes, y cada uno de esos coeficientes puede multiplicarse por una función. Por lo tanto, se puede usara para calcular coeficientes de modelos funcional que pueden representarse como combinaciones lineales de coeficientes. Como por ejemplo:

 o
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